医学
医学 · 2018/01/15
（著）山たー 今回は生体内における吸収と検出器の感度による誤差の補正について説明します。補正を考えるためにPET検査のモデル化を行い、そのモデルを解析することを考えます。
医学 · 2018/01/14
（著）山たー 前回までは画像の再構成について説明しました。案外、鮮明に再構成できていましたが、あのようにきれいな画像が再構成できるのは理想的な測定データを考えているからです。画像再構成を行うためには精度の高い測定データが必要となるのですが、実際には様々な誤差要因が存在します。第5,6回では、誤差要因とその補正について説明します。
医学 · 2018/01/12
（著）山たー 第3回では画像再構成を試みましたがうまくいきませんでした。今回はフィルタ補正逆投影(filtered back projection: FBP)法と呼ばれる方法を用いて画像の再構成をすることを考えます。とは言え、特別にFBP法と呼ばれてはいるのですが、実はFBP法は変数変換を行った2次元逆フーリエ変換と同じです。なので数学的には前回述べた画像再構成法と同じことです。
